Galvenā atšķirība: datu maskēšana vai datu aizskaršana attiecas uz procesu, kas palīdz slēpt privātus datus. To sauc arī par datu anonimizāciju. Tāpēc nav atšķirības starp abiem. Šie procesi palīdz aizsargāt sensitīvo informāciju ražošanas datu bāzē, lai informāciju varētu viegli nodot tādām vienībām kā testa komanda.

Slepenu datu slēpšana ir svarīgs jautājums. Tāpēc šīs informācijas slēpšanai tiek izmantotas dažādas metodes. Informācijas slēpšanai tiek izmantotas daudzas pieejas. Piemēram - var veikt jaunu datu ģenerēšanu vai datu šifrēšanu. Jaukšana ir vēl viena metode, kurā datus var sajaukt vienā kolonnā.

Dati tiek maskēti tā, lai tas izskatītos reāli un arī šķiet konsekventi. Datu maskēšana palīdz aizsargāt sensitīvus un personas datus, tādējādi samazinot iedarbības risku. Ir svarīgi pieminēt, ka šajā procesā datu formāts paliek nemainīgs. Tomēr tiek veiktas izmaiņas vērtībās. Dati tiek mainīti, izmantojot kādu no dažādām metodēm. Vērtības tiek mainītas tā, lai vēlāk būtu iespējams veikt izmaiņas vai reverso inženieriju. Tirgū ir pieejami daudzi datu maskēšanas produkti, piemēram, IBM, Informatica, Oracle uc

Reālā scenārijā dažādu datu laukiem tiek izmantota arī dažādu datu maskēšanas metožu kombinācija. Datu maskēšana samazina arī iespējamo testa datu pārkāpumu risku. Tas parasti atbilst sensitīvu datu identificēšanas, uzraudzības, datu maskēšanas un revīzijas soļiem. Datu maskēšanas politikai jāattiecas uz visām jomām, kurās dati tiek koplietoti, vai arī ir iespēja to koplietot. Dati jā maskē, lai samazinātu gan ārējos, gan iekšējos riskus. Atbilstoši prasībai ir jāizvēlas piemērots rīks datu maskēšanai vai traucēšanai.

Datu maskēšanas un aizskaršanas salīdzinājums: