Galvenā atšķirība: datu ieguve patiesībā ir datu analīze. Tas ir datorizētais process, kurā tiek iegūta un analizēta milzīga datu kopa, ko kompānija ir apkopojusi vai ievadījusi datorā. Datu uzglabāšana ir informācijas vai datu apkopošanas process datu noliktavā. Datu noliktava ir datu bāze, ko izmanto datu glabāšanai.
Datu ieguves mērķis, kas pazīstams arī kā zināšanu atklāšana, ir ļaut uzņēmumiem aplūkot šīs uzvedības, tendences un / vai attiecības un spēt tos ietekmēt to lēmumos. Tas ļauj uzņēmumiem pieņemt proaktīvus, uz zināšanām balstītus lēmumus.
Termins “datu ieguve” izriet no fakta, ka datu ieguves process, ti, meklēšanu attiecībās starp datiem, ir līdzīgs kalnrūpniecībai un dārgmetālu meklēšanai. Datu ieguves rīki izmanto mākslīgo intelektu, mašīnu mācīšanos, statistiku un datu bāzes sistēmas, lai atrastu sakarības starp datiem. Šie rīki var palīdzēt atbildēt uz uzņēmējdarbības jautājumiem, kas tradicionāli bija pārāk laikietilpīgi, lai atrisinātu.
Datu ieguve ietver dažādus soļus, tostarp izejvielu analīzes soli, datu bāzes un datu pārvaldības aspektus, datu priekšapstrādi, modeļa un secinājumu apsvērumus, interesivitātes rādītājus, sarežģītības apsvērumus, atklāto struktūru pēcapstrādi, vizualizāciju un tiešsaistes atjaunināšanu.
Datu noliktavas mērķis ir nodrošināt lietotājam elastīgu piekļuvi datiem. Datu uzglabāšana parasti attiecas uz daudzu dažādu datu bāzu kombināciju visā uzņēmumā.
Galvenā atšķirība starp datu uzglabāšanu un datu ieguvi ir tā, ka datu uzglabāšana ir datu apkopošanas un organizēšanas process vienā kopējā datubāzē, bet datu ieguve ir process, kurā iegūst nozīmīgus datus no šīs datu bāzes. Datu ieguvi var veikt tikai tad, kad ir pabeigta datu uzglabāšana.