Galvenā atšķirība: datu noliktava ir datu bāze, ko izmanto datu glabāšanai. Tas ir centrālais datu krājums, kurā tiek glabāti dati no dažādiem avotiem. Pēc tam datu noliktava tiek izmantota ziņošanai un datu analīzei. No otras puses, datu bāze ir datu bāze vai datu glabāšana. Tā ir organizēta datu vākšana. Datu glabāšanai tiek izmantota datu bāze, bet datu noliktava galvenokārt tiek izmantota, lai atvieglotu ziņošanu un analīzi.
Pēc tam datu noliktava tiek izmantota ziņošanai un datu analīzei. To var izmantot, lai izveidotu tendenču ziņojumus augstākās vadības ziņojumiem, piemēram, gada un ceturkšņa salīdzinājumus.
Datu noliktavas mērķis ir nodrošināt lietotājam elastīgu piekļuvi datiem. Datu uzglabāšana parasti attiecas uz daudzu dažādu datu bāzu kombināciju visā uzņēmumā. Datu noliktavas uzglabā pašreizējos un vēsturiskos datus, lai analīzei varētu izmantot visus attiecīgos datus. Analīze palīdz atrast un parādīt attiecības starp datiem, lai iegūtu no datu nozīmi.
No otras puses, datu bāze ir datu bāze vai datu glabāšana. Tā ir organizēta datu vākšana. Dati no dažādiem avotiem tiek apkopoti vienā vietā, šī vieta ir datu bāze. Dati ir sakārtoti kādas struktūras struktūrā, galvenokārt pēc datu bāzes modeļa. Visbiežāk izmantotais datu bāzes modelis ir relāciju modelis, citi ietver hierarhisku modeli, tīkla modeli utt.
Lai iegūtu datus no datu bāzes, jāizmanto datu bāzes pārvaldības sistēma (DBMS). Datu bāzes pārvaldības sistēmas ir paredzētas lietojumprogrammas, kas mijiedarbojas ar lietotāju, citām lietojumprogrammām un datu bāzi, lai iegūtu un analizētu datus. DBVS ir izstrādāta, lai ļautu definēt, izveidot, vaicāt, atjaunināt un pārvaldīt datubāzes. Dažas populāras DBVS ietver MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle uc
Lai gan datu bāze un datu noliktava var šķist vienādi, tie faktiski ir atšķirīgi
Dažas atšķirības starp datu bāzi un datu noliktavu:
- Tiešsaistes darījumu apstrādei (OLTP) izmanto datubāzi, bet to var izmantot citiem mērķiem, piemēram, datu glabāšanai.
- Datu noliktava tiek izmantota tiešsaistes analītiskai apstrādei (OLAP). Tas lasa Lietotāju vēsturiskos datus uzņēmējdarbības lēmumiem.
- Datu bāzē tabulas un savienojumi ir sarežģīti, jo tie ir normalizēti RDMS. Tas samazina liekos datus un ietaupa uzglabāšanas vietu.
- Datu noliktavās tabulas un savienojumi ir vienkārši, jo tie ir normalizēti. Tas tiek darīts, lai samazinātu analītisko vaicājumu reakcijas laiku.
- Relāciju modelēšanas paņēmieni tiek izmantoti RDMS datu bāzes projektēšanai, savukārt datu noliktavu dizainam tiek izmantotas modelēšanas metodes.
- Datu bāze ir optimizēta rakstīšanas darbībai, bet datu noliktava ir optimizēta lasīšanas operācijām.
- Datu bāzē veiktspēja ir zema, lai veiktu analīzes vaicājumus, savukārt datu noliktavā ir augsta veiktspēja analītiskiem vaicājumiem.
- Datu noliktava ir solis priekšā datu bāzei. Tā ietver datubāzi tās struktūrā.